PS_MEM para ver el consumo de memoria RAM de un programa

A veces resulta difícil saber de forma exacta la memoria RAM que consume un programa. Esto es debido a que los monitores del sistema nos acostumbran a proporcionar datos por procesos y hay que tener en cuenta que un mismo programa puede lanzar varios procesos que consumen memoria y recursos. Una claro ejemplo de lo que estoy comentando es la siguiente salida del comando top:

top - 17:40:46 up 7:25,   1 user,    load average: 0,20, 0,63, 0,79
Tasks: 212 total,   1 running,   211 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
 %Cpu(s): 6,1 us,   3,7 sy,   0,0 ni,   85,2 id,   4,9 wa,   0,0 hi,   0,2 si,   0,0 st
 KiB Mem : 3275348 total,   96012 free,   2059148 used,   1120188 buff/cache
 KiB Swap: 1116480 total,   1060188 free,   56292 used.   943472 avail Mem

 PID   USER  PR  NI VIRT    RES     SHR    S  %CPU  %MEM  TIME+     COMMAND
 739   root  20  0  553148  170884  67924  S  3,6   5,2   31:18.80  Xorg
 2803  joan  20  0  1466368 281860  103248 S  3,3   8,6   27:42.77  chrome
 2290  joan  20  0  1137612 20148   16868  S  2,6   0,6   11:01.44  conky
 1754  joan  20  0  599820  44960   33060  S  1,3   1,4   0:00.56   xfce4-terminal
 3295  joan  20  0  1044308 180712  83416  S  0,7   5,5   15:31.74  chrome
 1592  joan  20  0  184056  20956   17392  S  0,3   0,6   2:27.08   xfwm4
 3596  joan  20  0  803632  81564   56760  S  0,3   2,5   1:19.26   chrome
 21596 joan  20  0  972676  160996  78556  S  0,3   4,9   0:12.28   chrome
 24732 joan  20  0  996232  204444  87592  S  0,3   6,2   0:40.91   chrome
 31922 joan  20  0  637044  48988   27788  S  0,3   1,5   1:54.88   chrome
 …

¿Cuanta memoria RAM está consumiendo Google Chrome?

Pues la verdad no lo se porque Google Chrome es un programa que puede tener abiertos entre 15 y 20 procesos.

Como los monitores del sistema tradicionales no nos sirven usaremos otros métodos.

VER LA MEMORIA RAM QUE CONSUME UN PROGRAMA CON PS_MEM

ps_mem es un script de Python para conocer la memoria RAM que consumen los programas de nuestro equipo.

Para descargar el script tan solo tenemos que ejecutar el siguiente comando en la terminal:

wget https://raw.githubusercontent.com/pixelb/ps_mem/master/ps_mem.py

Web de desarrollador

Una vez descargado podemos consultar sus instrucciones de uso ejecutando el siguiente comando en la terminal:

sudo python ps_mem.py --help

Si queremos obtener el consumo detallado de memoria RAM de los programas que estamos usando ejecutaremos el siguiente comando:

sudo python ps_mem.py -S

Una muestra de los resultados obtenidos en mi caso son los siguientes:

Private       + Shared       = RAM used     Swap used     Program
 ...
 9.3 MiB     + 626.0 KiB    = 9.9 MiB         0.0 KiB            0.0 KiB     wicd
 8.1 MiB     + 2.1 MiB       = 10.2 MiB       0.0 KiB            0.0 KiB     Thunar
 8.5 MiB     + 1.9 MiB       = 10.5 MiB       0.0 KiB            0.0 KiB     panel-66-weather
 13.4 MiB   + 715.0 KiB    = 14.1 MiB       0.0 KiB            0.0 KiB     tracker-store
 12.3 MiB   + 3.0 MiB       = 15.2 MiB       0.0 KiB            0.0 KiB     tracker-needle
 16.7 MiB   + 2.1 MiB       = 18.9 MiB       0.0 KiB            0.0 KiB     wicd-client
 15.9 MiB   + 4.0 MiB       = 19.9 MiB       0.0 KiB            0.0 KiB     xfce4-terminal
 15.0 MiB   + 5.2 MiB       = 20.3 MiB       0.0 KiB            0.0 KiB     xfdesktop
 25.2 MiB   + 45.5 KiB      = 25.3 MiB       0.0 KiB            0.0 KiB     preload
 41.3 MiB   + 326.5 KiB    = 41.7 MiB       0.0 KiB            0.0 KiB     tor
 51.3 MiB   + 22.2 MiB     = 73.4 MiB       0.0 KiB            0.0 KiB     Xorg
 76.4 MiB   + 17.7 MiB     = 94.1 MiB       0.0 KiB            0.0 KiB     evince
 131.0 MiB + 634.0 KiB    = 131.6 MiB     0.0 KiB            0.0 KiB     dropbox
 198.1 MiB + 4.0 MiB       = 202.1 MiB     0.0 KiB            0.0 KiB     soffice.bin
 228.2 MiB + 35.2 MiB     = 263.3 MiB     0.0 KiB            0.0 KiB     reditr_app (5)
 691.6 MiB + 123.8 MiB   = 815.4 MiB     0.0 KiB            0.0 KiB     chrome (12)
 -------------------------------------------------------------
                                                2.0 GiB      0.0 KiB        224.0 KiB
 =============================================================

En este caso de forma muy precisa vemos que el navegador Google Chrome tiene abiertos 12 procesos. Estos 12 procesos tienen un consumo de memoria RAM de 815,4 MB

INSTALAR EL SCRIPT PS_MEM

Si nos gusta ps_mem lo podemos instalar en nuestro equipo de forma permanente. De esta forma podremos usar ps_mem independiente de la ubicación en que estemos.

Para la instalación de ps_mem primero tenemos que instalar el python-pip. Para ello ejecutamos el siguiente comando en la terminal:

sudo apt-get install python-pip

Nota: El comando se deberá adaptar en función del gestor de paquetes que usen.

Nota: En archlinux, el paquete pythin-pop equivale al paquete python2-pip.

Una vez instalado este paquete instalaremos ps_mem. Para ello, desde la ubicación donde nos descargamos el script ejecutamos el siguiente comando en la terminal:

sudo pip install ps_mem

Una vez instalado el programa lo podremos usar sin necesidad estar en la misma ubicación del script.

Por lo tanto si queremos consultar el consumo de RAM de nuestros programas tan solo tenemos que ejecutar el siguiente comando en la terminal:

sudo ps_mem

Si además quisiéramos que la información del consumo se vaya actualizando cada 10 segundos ejecutaríamos el siguiente comando en la terminal

sudo ps_mem -w 10

Si algún día quieren desinstalar ps_mem tan solo tendrán que ejecutar el siguiente comando en la terminal:

sudo pip uninstall ps_mem